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如何理解工業(yè)4.0，SmartFactoryKL給了我們豐富的啟示。

　　工業(yè)4.0發(fā)端于德國(guó)，卻成為各國(guó)、各個(gè)產(chǎn)業(yè)努力演進(jìn)的方向。4月下旬，筆者隨《印刷經(jīng)理人》編輯部組織的游學(xué)團(tuán)，考察漢諾威工業(yè)博覽會(huì)，對(duì)工業(yè)4.0有了更深一步的認(rèn)識(shí)。

　　漢諾威工博會(huì)創(chuàng)始于1947年，是全球規(guī)模最大的工業(yè)展，世界制造業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。正是在2013年展會(huì)上，德國(guó)政府正式提出工業(yè)4.0概念，翻開全球制造業(yè)走向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新篇章。所以毫不夸張地說，漢諾威工博會(huì)是德國(guó)工業(yè)4.0的原點(diǎn)。

　　我們觀展的第一站，就在原點(diǎn)的起源處開始。其實(shí)，早在2005年，德國(guó)人工智能研究中心開始啟動(dòng)SmartFactoryKL研究項(xiàng)目，并于2014年在漢諾威工博會(huì)上推出全球第一個(gè)“工業(yè)4.0”演示系統(tǒng)。到本屆展會(huì)，已是第五代升級(jí)版的示范工廠，可以幫助我們?nèi)媪私庵悄芄S的構(gòu)架與運(yùn)行模式。

　　簡(jiǎn)而言之，這個(gè)生產(chǎn)智能名片盒的演示工廠，由底層到頂層的3層架構(gòu)分別是：底層的傳感器與控制器、中間層的模塊化生產(chǎn)區(qū)、頂層的智能工廠云與服務(wù)商云。系統(tǒng)運(yùn)行過程中，生產(chǎn)流與信息流同步運(yùn)行，相輔相成，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。對(duì)信息流而言，底層的數(shù)據(jù)采集、中間層的MES等系統(tǒng)運(yùn)行、頂層的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析，形成完整閉環(huán)，跟蹤并指導(dǎo)演示工廠的有效運(yùn)行。

　　今年的SmartFactoryKL示范工廠，由18家企業(yè)組成，每家企業(yè)負(fù)責(zé)其中的一個(gè)模塊，或提供相關(guān)跨應(yīng)用技術(shù)，均是德國(guó)乃至全球頂級(jí)制造供應(yīng)商或信息商，我國(guó)的華為也在其中。如何理解工業(yè)4.0，SmartFactoryKL給了我們豐富的啟示：

　　其一，工業(yè)4.0對(duì)企業(yè)來說不是競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)圈，而是一個(gè)生態(tài)體系。任何單一企業(yè)想要建造智能工廠都很困難，只有不同品牌、不同企業(yè)合力建設(shè)這個(gè)生態(tài)圈，才能更有效地應(yīng)對(duì)智能制造這種復(fù)雜的系統(tǒng)工程。

　　其二，保證各模塊有序運(yùn)行，保證不同設(shè)備采集的數(shù)據(jù)信息兼容，必須統(tǒng)一所需要的機(jī)械、電氣和通信標(biāo)準(zhǔn)，并整合各個(gè)模塊。

　　其三，主導(dǎo)生態(tài)圈建設(shè)，主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)制定并整合各個(gè)模塊，顯然不是企業(yè)級(jí)能勝任的工作。國(guó)家對(duì)通訊標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等的先行建設(shè)，像德國(guó)人工智能研究中心這樣的第三方組織對(duì)智能生態(tài)圈的推進(jìn)，都是國(guó)家乃至行業(yè)智能化進(jìn)程中不可或缺的機(jī)制安排與基本建設(shè)工作。

　　漢諾威展會(huì)上的另一個(gè)觀感是，即使在德國(guó)這個(gè)工業(yè)4.0的倡導(dǎo)國(guó)，目前工業(yè)4.0的積極實(shí)踐者還主要是大企業(yè)，構(gòu)建工業(yè)云、開放操作系統(tǒng)、提供整體解決方案、發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)……在工業(yè)4.0的征程中，這些頂級(jí)企業(yè)率先站到了起跑線上。

　　那中小企業(yè)如何面對(duì)智能化未來?雖然德國(guó)330萬家中小企業(yè)，大多還對(duì)工業(yè)4.0持觀望態(tài)度，還在等待合適的進(jìn)入時(shí)機(jī)，但這些企業(yè)作為細(xì)分領(lǐng)域的隱形冠軍，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、設(shè)備條件、人員素質(zhì)都有不錯(cuò)的基礎(chǔ)和條件，是德國(guó)下一步推進(jìn)工業(yè)4.0的重要保障。

　　回到我們印刷行業(yè)，對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言，智能化建設(shè)、智慧工廠還是“詩與遠(yuǎn)方”。但著手設(shè)備數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、實(shí)現(xiàn)各生產(chǎn)模塊的聯(lián)網(wǎng)、引入MES等工業(yè)軟件、提升精益化水平等等，都是可以啟動(dòng)建設(shè)并持續(xù)優(yōu)化的工作。起步腳下，“詩與遠(yuǎn)方”就不會(huì)永遠(yuǎn)是遙遠(yuǎn)的目標(biāo)。